AI心电算法
AI ECG ALGORITHM
大微医疗采用高精度AIPlus.ECG心电诊断算法，其正常心搏识别准确率高达99.99%，算法通过欧洲CSE数据库、美国AHA数据库、美国MIT数据库的权威心电数据库测试验证，拥有多项领先专利技术。
AIPlus.ECG大微医疗开发的产业化人工智能12导心电图诊断医用技术，其诊断项目覆盖了主要心电图诊断事件， 在心律失常事件，特别是早搏、心动过速、逸搏、传导阻滞和房颤房扑等方面，较传统心电图分析诊断方法，有较大优势， 正常心电图识别准确性达到99.9%以上，通过云平台对外服务，已经服务近400多家医疗机构，得到了众多的临床医生的认可。
日本光电 | 99.9% |
飞利浦 | 99.99% |
GE生命科学 | 99.99% |
大微医疗 | 99.99% |
对标企业
正常心搏识别准确率
AIPlus.ECG心电算法通过美国AHA/MIT和欧洲CSE心电数据库验证
AIPlus.ECG心电算法达到国际领先水平，凭借高度的算法准确率，可进行大量的数据预处理，分担看图医生40-80%的工作量！
AIPlus.ECG心电算法采用心电采集质量分析技术，能自动挑选最具有临床诊断价值的最佳心电片段，这项功能对临床不太配合采集的患者(如帕金森患者）、由非专业人士协助患者佩戴可穿戴心电设备采集数据时具有重大的意义。
通过心电质量采集分析，AIPlus.ECG可以自动挑选最佳心电图片段
AIPlus.ECG算法心电图特征点测量精度
自适应的专利滤波技术可以更好解决噪音干扰引起的心电信号衰减问题，能够精准获取到高质量的心电数据，保证诊断的准确性和抗击基线漂移带来的问题，使得在运动中可以很好进行心电图分析，对运动实验和可穿戴心电设备带来精准的诊断效果。
AIPlus.ECG算法特征点测量精度
AIPlus.ECG算法特征点测量精度（加干扰）
AIPlus.ECG是全球少数通过性别、年龄段进行自动诊断的心电算法
AI 看图相对于人工看图具备优势:
人工看图具备主观性高、重复性低、定量及信息利用度不足、耗时及劳动强度和知识经验的传承困难等问题。
而人工智能看图的优势体现在高效率低成本,随着产品的成熟带动识别率的提升，人工智能读片的精准度也将形成比较优势。
区别性别诊断
区别年龄诊断
AIPlus.ECG心电算法创造地解决低成本与高品质的矛盾
AlPlus.ECG心电自动诊断机器人是一种智能诊断算法，它会自动对采集端获取的心电图进行分析分类，然后将正常的心电图自动签发，而诊断出的异常心电图或无法识别的心电图会自动推送给心电网络平台的审核医师进行自动分析
嵌入式GPU，低成本
既支持现场独立部署也支持计算中心集群集中部署
AIPlus.ECG服务器需要配合采集端使用，可以为没有分析能力的医务人员提供准确的心电图解读。而部署了AIPlus.ECG服务器的医院，可以节省大量的医师资源来进行心电图的处理。
AIPlus.ECG心电算法机理介绍
| 人工看图 | 人工智能看图 |
主观性无法避免 | 较为客观 |
知识遗忘 | 无疑忘 |
较少信息输入即可快速建模 | 建模需要更多信息输入 |
信息利用度低 | 信息利用度低 |
重复性低 | 重复性高 |
定量分析难度大 | 定量分析难度低 |
知识经验传承困难 | 知识经验传承容易 |
耗时、成本高 | 耗时、成本低 |
模型流程
AI人工智能在医疗行业的各环节均有应用。
1>诊前：可用于个体或群体性疾病的预测，并给出健康建议。
2>诊中：人工智能可以辅助诊断、辅助治疗，降低误诊率。
3>诊后：能通过计算机视觉、图像识别和视频分析等渠道保证患者服药的真实性，辅助医生实现患者药物依从性的监督。
4>其他环节：保险机构费用智能控制；人工智能参与到药物研发过程中，可以缩短时间、提高效率。
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